分子实验室X精友科技X火山引擎 共办“保险理赔智能化与豆包大模型大模型应用新范式”主题沙龙

时间:

2026-04-02

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3月31日,由分子实验室联合精友科技与火山引擎举办的“保险理赔智能化实践 & 豆包大模型应用主题沙龙”圆满举办。本次沙龙紧扣保险行业AI化转型核心诉求,汇聚50位行业资深从业者与技术专家,以“主题分享+深度问答”的高效交流形式,深度拆解理赔智能化落地路径,解码字节体系大模型在保险场景的应用精髓,为行业数智化升级注入强劲新动能,助力破解保险理赔效率、风控、体验三大核心痛点。


三大核心议题拆解,共话行业转型破局之道

     本次分享会围绕保险理赔的智能化落地,探讨了在AI技术快速发展的背景下,保险理赔如何从底层逻辑出发,通过构建垂类数据体系与智能体产品, 实现从“流程驱动”到“决策驱动”的跨越 。以下为整理后的核心观点与实践成果。

0.回归痛点:技术迭代与生产力跃迁

      以保险理赔为例,行业流程历经多次迭代:早期依赖 “老带新” 的经验模式,标准不一、质量参差;随后进入流程化、标准化的 ERP 系统时代,辅以 OKR、KPI 等考核体系,但系统不断叠加后日渐臃肿,反而拖累效率。

      人工智能的出现,打破了这一困局。AI 实现了 “最佳决策链” 的知识平权,可基于现有知识体系直接输出最优方案,让员工摆脱繁琐流程内耗。

      智能体(Agent)更是实现了点、线、面的协同升级:行业流程为 “线”,行业应用为 “面”,而智能体作为核心调用者,决定了业务效率与价值的上限。

分子实验室X精友科技X火山引擎 共办“保险理赔智能化与豆包大模型大模型应用新范式”主题沙龙

02.三大核心要素与保险理赔垂类数据建设

      2026 年,AI 发展的关键在于三大核心要素持续升级:

  • 算力:突破摩尔定律瓶颈,成本持续下降,为大规模计算与智能体决策提供坚实支撑。

  • 模型逻辑:从基础对话、推理阶段,进化至智能体协作阶段,实现人与模型高效协同。

  • 领域知识体系:大模型需依托精准专业知识赋能业务,当前重点是深耕场景化私域数据,实现业务行为数字化与深度复盘

      在保险理赔领域,精友科技已在垂类数据建设上落地多项成果:

  • 车险配件数据:完成全国 3.6 亿辆汽车全量解析,覆盖 5000 个配件及完整装配关系。

  • 人伤理赔数据:将处理节点细化至 56 个,精准沉淀常规、大额伤残、死亡案件处理周期;构建伤情识别模型,可自动筛查不合理用药,支持动态逻辑纠错。

  • 诉前调解要素库:依据 “立案先行调解” 要求搭建核心争议库,已接入最高法全国保险与财产纠纷调解平台,年处理规模超 1100 亿元,82% 被告为保险公司,有效发挥社会纠纷减压阀作用。

    分子实验室X精友科技X火山引擎 共办“保险理赔智能化与豆包大模型大模型应用新范式”主题沙龙

03.“小切口”破局:2430产品定位与五层架构

      针对企业核心系统臃肿、大模型全面落地顾虑多等问题,精友以小切口智能体破局:聚焦高频、可标准化场景,重点解决高案量、高风险、人力不足的痛点,如查勘、定损、小额伤情识别等。

      据此推出迭代至 3.3 版本的“2430”产品,以知识平权为目标,实现一人借助智能体完成三人工作量,输出最优方案。

架构采用五层 “汉堡包” 体系:

  • 感知观测层:作为数字感官,通过硬件采集信息;

  • 算力执行层:负责流程执行与数据调用;

  • 仓储记忆层:承担数据存储与校验回收;

  • 智能中枢层:以Agent智能分流,分配至智能体、人工或专家处理;

  • 成果输出层:呈现最终处理结果。


04.一站式理赔平台:从底层引擎到业务分层


      在五层架构基础上,精友搭建了一站式理赔作业平台,整体采用三层架构:

底层:基础能力层

  • 核心业务引擎:灵活调度 Agent、流程与渠道模块;

  • 垂直领域智能体:覆盖接报案、查勘、车损评估等场景;

  • 渠道交互层:通过语音语义交互,自动提取并预填案件要素。

中间层:业务作业层


  • 车主端:依托 AI、5G、AR实现快速报案与查勘,满足客户高效结案需求;

  • 理赔端:覆盖查勘、单证、人伤跟踪、诉前调解等全流程闭环管理。

顶层:客户触达层

  • 支持微信、小程序、自有系统等多渠道,覆盖出险、咨询、理赔、跟踪等场景。

      面对中小保险公司理赔人员需同时对接4S店、修理厂、内部管理等多方事项的痛点,精友科技今年正转型为开放服务平台。未来将打造一个可交易的行业生态平台,回归”做好业务“的本质。

05.场景落地:从智能接报到无感理赔



      目前平台已落地AI智能接报案、智能调度分流、自助定损、小额人伤识别、智能调解、AI 质检复检、智能 SOP、全渠道服务等多个场景,核心应用如下:

      AI智能接报案
      根据客户年龄、地域、身份匹配适配语音风格,成本较人工 + 5G 视频降低一半以上,支持 7×24 小时服务。AI 自动识别诉求、预填工单、智能派单、推荐话术,并跟进缺件提醒,解决非工作时段无人受理问题。

      车险AI智能查勘
      车主一键拍照即可完成自助查勘,通过视觉模型识别三证、自动提取要素,OCR 预填归档,覆盖报案、收材、估损全流程。系统内置规则质检,校验单证关联性与损失合理性,有效防范不合理赔付。

      小额人伤 AI 定损
      覆盖146种常见小额伤情,依托海量图片完成向量测算,自动识别损伤部位,结合地域给出调解方案与专属话术,支持在线签署协议。在 16 家险企试点中,显著提升效率并实现降损。

      人伤闪录产品

      持批量上传理赔影像,自动分类提取信息、识别重复发票,完成医保匹配与扣费,一键生成专业报告。支持本地化盒子部署,满足数据不出域要求,提供以租代建、平台调用两种合作模式。

06.技术底座:Agent+Skill架构与安全合规设计


     精友科技与火山引擎达成深度技术合作,共同构建保险理赔智能技术底座,系统摒弃单纯依赖大模型 Agent 的模式,采用“Agent+Skill(智能体+技能)”分层架构。

    应用层面向保险理赔搭建垂直场景智能体,底层依托火山引擎 High Agent、Agent Sphere 等核心产品,实现智能体能力的高效调度与智能化转换。平台将定损专家技能拆解为独立 Skill 单元,例如图片处理可细分为分类、识别、质量校验等模块化能力,实现能力灵活组合。

     同时,针对险企原有核心系统臃肿、改造困难的痛点,精友在传统系统与智能体之间搭建统一业务引擎,负责流程编排与任务智能分配,形成智能体与人工高效协同的闭环作业。在无感理赔场景中,报案、查勘、单证收集等前置环节自动化率已达 90%–95%。结合 AR 拍照引导与智能语音交互,可有效安抚出险客户,规范操作流程。

向量数据库深度应用

      针对车辆维修数据零散、不规范问题,平台基于原厂维修手册构建专属向量数据库,可根据故障码与故障现象生成结构化排查路径,并结合高温、潮湿等地域环境给出针对性检测建议,高度还原资深维修技师的专业推理逻辑。

安全合规设计

      保险行业监管严格,系统采用双层安全防护体系:


  • 双向脱敏:输入输出全链路对身份证、病历等隐私信息脱敏处理,严格遵循《个人信息保护法》;

  • 拒绝黑盒:针对大模型幻觉风险增设业务兜底机制,通过刚性规则杜绝超额赔付、伤情误判等问题。


     整套系统依托精友与火山引擎的联合技术底座,支持车险、非车险多险种能力复用,一套引擎覆盖全场景理赔作业,坚持在垂直领域深耕细作,实现专业价值最大化。


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